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网站流量分析

您现在的位置:SEO教程 > SEO优化教程 > 时间:2018-09-30 15:50:00 > 作者:smiseo
流量分析:网站流量分析一般会使用Google Analytics、百度统计、CNZZ和511a等第三方流量统计工具。虽然使用第三方统计工具不如直接分析网站日志得到的数据准确,但是现在第三方统计使用都比较简便,并且一般都有比较强大的分析功能。直接分析日志还需要一定的技术能力处理日志文件,不然很难分析出精准的数据。所以现在一般使用第三方统计工具来统计网站的流量情况,通过日志分析来分析搜索引擎对网站的抓取情况。

网站流量分析

统计工具的选取:现在有很多流量统计工具可供站长选择,常见的Google Analytics、百度统计、51la, CNZZ等都是不错的流量统计工具。Google Analytics侧重于“分析”,其他三个工具侧重于“统计”。站长和SEO人员根据自己的需求选择就可以了。

Google Analytics (GA)是公认的免费统计工具中分析功能最强大的,其高级细分、交叉条件报表及支持简单正则表达式的高级筛选等功能,都可以在很大程度上方便站长对网站流量和用户行为的分析。GA配合“网址构建工具”还可以很方便地跟踪和分析网站广告投放的效果。GA的优点数不清,不过GA也有如下几个缺点。
1.如果网站流量稍大,GA的数据就会有一到两天的延迟,数据不是很及时。
2.对于数据量比较大的网站,在流量报表中往往会有一大部分数据在“other”中。很多时候这部分数据并不参与高级筛选,也就是说不论怎么设置排除条件,这部分数据都是不会变动的,也就造成了高级筛选数据的不准确性。
3.GA还存在一个“Bug",可能出于资源消耗方面的考虑,如果在用户所选择的时间段内,所分析的网站被访问次数超过50万次或唯一网址数超过100万条,那么GA就会使用采样数据,而不再对全部数据进行处理。此时趋势图和各种分析结果会是GA对样本数据分析的结果,和真实数据会有些差距。比如精确到某一天,趋势图上的数据可能会低于该日的实际数据。
4.虽然GA推出了异步加载功能,保证了数据统计的准确性,不过由于众所周知的原因,有些时候is代码会加载缓慢,拖慢网页速度。如果你把其他统计工具的Js放到了GA代码下方,就可能造成其他统计工具获得的数据偏少,并且有时国内是访问不了GA的。

对于大中型流量的网站,对网站流量数据的需求不仅仅局限于统计,还需要比较详细和高阶的分析,GA无疑是免费统计工具中最好的选择,不过也要认识到GA现在确实存在以上问题。

百度统计是百度旗下的网站流量统计工具。相对于GA来看,百度统计更侧重于“统计”实时统计、页面点击图是百度统计的亮点功能,流量预计也是很多站长和SEO人员重点关注的数据。现在百度统计也在逐渐完善数据分析相关的功能,并且顺应站长需求推出了受访域名事件跟踪、自定义变量等功能,对广告投放效果方面的统计跟踪功能也日益强大。站在SEO的角度,百度统计也能满足基本的流量分析需求,相对来说是值得大众网站使用的。百度统计适用于国内大部分对网站流量分析需求并不是很高,但是希望得到比较准确、比较实时数据的网站。需要注意的是,可能是百度推出实时统计的问题,偶尔会造成统计中突然没有新数据,不过好在百度统计的技术人员都会及时地处理。

现在很多网站都是同时使用GA和百度统计,使用百度统计的“统计”,同时使用GA的“分析”。不过需要注意的是,最好把百度统计代码放到GA代码的上方,否则在GA的JS代码加载失败时可能会影响到百度统计的数据。GA和百度统计还有很多各自的优势,比如GA也有实时监控和页面点击图,百度有百度索引量、SEO建议和直观的升降榜等。其他流量统计工具也有自己相应的优势,大家可以根据自己的需求自行选择。站在SEO角度,笔者推荐采用GA和百度统计并用的方式,基本上可以满足大众网站的流量统计和分析需求了,不论是对统计还是对分析的需求,两个工具综合使用一般都可以满足站长。比如GA中的细分在某些地方可能不能按小时查看趋势,但是百度统计是可以的,使用时间长了,你会发现两个工具会有很多类似的互相补充的功能。

对于某些商城类网站,有多种流量来源,并且需要严格统计分析各种流量的用户行为和ROI,有时GA可能也不能满足需求。还有一些大流量的大型网站,使用大众化的流量统计工具可能也不能满足SEO人员分析网站流量的需求。对于以上情况,站长就可以使用piwik这类的开源流量统计工具,根据自己的需求进行二次开发,或者完全自己开发,或者购买第三方流量统计工具。相信有相关需求的网站也具有了相应的技术和经济能力。下文中所提到的数据,在GA或百度统计中都可以很方便地得到。

基本数据及作用概述:流量统计中会有各种数据来反映网站当前的流量状况,功能越强大的流量统计工具就拥有越丰富的数据,比如GA有几十个流量报表,每个报表都有着特定的作用。由于SEO的工作就是尽力把搜索引擎上的目标流量引入到站内,严格来说其他的工作并不归SEO人员,所以保守来讲SEO人员只需要懂得从SEO的角度分析流量就足够了,但是对于现在的行业状况,SEO人员也需要根据流量转化率来研究和确保流量的质量。在流量分析中,有几个基本的重要数据是必不可少的。

IP数:在公用的广域网中,每个终端都有一个唯一的IP地址,网站流量中的IP数即访问网站的广域网终端数。在互联网中,多台终端设备可以通过路由器共享一个IP访问广域网,所以IP数并不能反映访问网站的实际用户数。一般提到网站流量的IP数,指的是单位时间内的数据,在单位时间内同一IP的重复访问并不重复计数。
uv数:即独立访客数,绝对唯一访问人数。是指不同的、通过互联网访问这个网页的自然人数量,是依据Cookie来进行统计的。现在局域网已经很普遍,局域网内的终端在广域网上使用的都是同一个IP,但是在访问同一个网站时会被设置不同的Cookie,也就可以用来计算网站的真正独立访问的自然人数量。同IP数一样,Uv数一般也是指单位时间内的Uv,单位时间内的重复访问,并不进行重复计数。由于多个终端可以公用一个IP,同一台电脑的多个浏览器也可以获得多个Cookie,并且用户也可以禁止和使用Cookie,所以IP数和UV数严格的说都不表示精确的网站流量。不过随着局域网的普及,相对于IP数来说,UV更能反映一个网站的真实流量。
PV:即网站访问量。网站内网页被访问的次数,每打开一个网页或刷新一下网页都算一个PV。一般用一段时间内网站搜索流量的UV数和PV数的趋势,来评估这段时间SEO工作的直接效果。
PV/V:即平均页面访问数。是网站访问量和网站独立访客数的比值,即网站平均每人的访问页数。这个数据反映了网站的a度,数值越大代表用户在站内浏览的数量越多,也就代表网站内容有足够的吸引力。不同来源流量的PV/V会有着比较大的差距,正常情况下搜索流量的PV/V会远低于直接访问和推荐访问流量的PV/V,所以在做流量分析的时候,需要进行细分分析。
访问数:即网站被访问的次数,同一个用户在单位时间内可能多次访问同一个网站,一般如果两次访问的时间差超过30分钟,就会被流量统计工具记录为两次访问。所以一般情况下网站流量中的访问数>独立访客数>>IP数。当然三个数据也可能相同,如果一台终端在访问网站时突然更换了IP,也可能造成网站的IP数大于独立访客数,不过这两种情况一般只会在流量极少、甚至每天只有一两个用户访问的网站中出现。
流量来源:网站的流量来源一般分为三种:直接访问流量、引荐访问流量和搜索流量。直接访问流量是指直接在浏览器地址栏输入URL访问网站的流量,可以反映一个网站的规模和受欢迎程度;引荐访问流量是指从其他网站上点击过来的流量,可以反映网站在网络上的流行度或有效外链的数量与质量;搜索流量即通过搜索引擎搜索进入网站的流量,也是SEO人员需要重点分析的流量。在业内对于正规网站有一句很有哲理的诸‘做SEO的目的就是为了不做SEO",既要努力通过SEO提升网站的流量,又要设法把流量尽可能地转化为直接流量,降低搜索流量在网站总流量中的占比。做SEO是为了获得更多的流量,终极目的“不做SEO”是为了使得网站摆脱对搜索引擎的依赖。
搜索词:即网站搜索流量中用户在搜索引擎中搜索的关键词,这是SEO流量分析中最为宝贵的资源,然而大部分SEO人员并没有充分利用这一资源。
着陆页:即用户访问网站时访问的第一个网页。通过分析搜索流量中的着陆页,可以发现SEO的更多操作空间。同时搜索流量的着陆页数量才是网站的有效收录量,没有搜索流量的收录都是白收录的。很多网站收录数超过千万,但是每天的搜索流量着陆页可能只有几百个,那么其他如此多的网页收录和不收录有什么明显的区别吗?SEO的理想目的就是网站所有拥有有效内容的网页都是搜索流量着陆页,但这也仅仅是个理想而已,相信几乎没有任何网站可以做到这种境界。所以与其纠结site指令的结果数和百度索引量到底哪个才是真实的百度收录数,还不如跟踪统计研究网站每天、每周或每月搜索流量着陆页的数量和详情。
跳出率:即只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比。和PVN一样,跳出率也可以反映一个网站的a度。不过跳出率更能反映的是着陆页是否符合用户的预期,一般会用来衡量流量来源设置是否合理,在SEO中可以衡量网站内容是否能够满足网站定位关键词所带来的用户,是否有改进空间。众所周知,跳出率可以影响网站的排名,但是这句话中的跳出率指的是搜索流量的跳出率,其他来源流量的跳出率并不能影响排名。所以狭义上说,如果网站各种流量来源都很大,SEO分析网站跳出率时,只需要分析搜索流量的跳出率即可,这个跳出率反映了网站内容是否和有排名的关键词相符,降低搜索流量的跳出率,可以更有效地稳定和提升网站排名。
退出率:即单位时间内,用户从一个网页退出网站的次数和该网页总浏览数的比值。跳出率只是针对着陆页的数据,退出率则是针对所有受访页面的数据。退出率一般用于网站转化率优化中,分析用户从进入网站到最终产生转化的网页之间哪些网页的退出率比较高,设法优化该页面降低该页面的退出率,引导用户进入转化流程的下一级页面,可以提升网站的整体转化率。此概念一般在营销型网站中使用,在SEO的网站流量分析中不常使用。另外,退出率只是网页级的概念,对整个网站提退出率是没有意义的,所有流量最终都会退出网站,所以整个网站的退出率肯定是1。
转化率:网站的运营是有目的的,每有一个用户做出站长所期望的行为就产生了一次转化。站长期望中的行为包含且不局限于购买、下载和点击广告等。单位时间内产生转化的用户数和总独立访客数的比值即网站单位时间内的转化率。网站所有获取流量的方式都应该由转化率做指导,在网站结构设置合理、页面引导设置到位时,高转化率的流量才是有价值的流量。在SEO工作中,也要优先努力寻找具有高转化率的关键词进行优化。在一些偏营销型的网站或公司中,转化数会是对SEO团队的唯一考核指标,所以SEO人员不仅要努力获得更多的流量,还需要提升流量的转化率,挖掘转化率最高的流量。

在流量统计工具中还有其他多种数据指标拥有各自的含义和作用。比如网站用户的浏览器使用情况,可以指导前端开发人员优先保证哪些浏览器的正常访问:用户男女比例和地域分布可以辅助网站广告的投放和用户挖掘等。甚至不同的工具都有各自不同的数据,但是以上数据指标是最基本的,数据趋势和数据本身或能反映网站的运营状态和SEO工作效果,或能直接间接地指导SEO工作。
 
在《百度互联网创业者俱乐部一网站分析白皮书》中把流量中的数字型数据分成了流量数量指标、流量质量指标和流量转化指标三类。数字指标一般是公司绩效考核中的参考数据,不同运营目的的网站会考核不同的流量指标。所有的网站一般都会考核流量数量指标,除营销目的比较强的网站注重流量转化外,还有不少网站对流量的质量和转化指标没有足够的重视。

有转化的流量才是有价值的流量,SEO人员和公司的考核制度不应该只是考核流量数量,也应该加大流量质量和转化的考核比例,这样会减少相关工作人员刷相关KPI的风气,保障网站的健康发展。如果SEO获得流量都没有转化,那么一般有排名的关键词和网站内容会有所出入,会造成搜索流量的高跳出率,长远来看对SEO也是没有好处的。所以站长和SEO人员在注重流量数量的同时,也应该足够重视流量质量和转化指标。
以上就是一个网站的流量分析,相信通过阅读微笑为各位准备的这篇文章后大家都知道怎么分析网站的流量。
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